澳大利亞皇家墨爾本理工大學等機構科學家，研發(fā)出一種新型AI模型，只需20秒語音，就能篩查出2型糖尿病。這項同類規(guī)模最大的研究顯示，基于AI的短語音分析，有望成為一種快速、無創(chuàng)、可擴展的疾病篩查工具。相關論文近日在意大利米蘭舉行的歐洲糖尿病研究協(xié)會年會上公布。
2型糖尿病日益常見，早期發(fā)現(xiàn)是預防心臟病、神經(jīng)損傷等并發(fā)癥的關鍵。然而，許多病例仍未被發(fā)現(xiàn)，令醫(yī)療系統(tǒng)承壓。以英國為例，約30%的2型糖尿病病例未獲確診。英國國家醫(yī)療服務體系每年為糖尿病醫(yī)治支出107億英鎊，其中約60%用于并發(fā)癥管理。
此前研究已把2型糖尿病與聲音變化聯(lián)系起來：說話聲音嘶啞、粗糙度增加，呼吸和聲音控制減弱。
新模型正是要捕捉這些變化，研究團隊用來自英國和美國21129人的63283個語音樣本訓練模型，再讓受試者遠程朗讀伊索寓言，并以20秒錄音驗證、測試模型。
第一項評估納入英國7319名成年人。結果顯示，模型對自報患2型糖尿病者給出的風險評分，高于未報告者，具有臨床價值。而且，它在不同性別和年齡組中表現(xiàn)良好。
第二項評估涉及801名參與者。結果顯示，模型靈敏度為82%，即每100名2型糖尿病患者中能識別出82人;假陽性率為47%，即每100名未患病者中約47人被誤報。團隊認為，僅憑20秒語音，就能以具有臨床意義的水平篩查2型糖尿病，為糖尿病篩查打開了一條新路。但團隊也提出，這一方法不能替代血液檢測。他們計劃在臨床環(huán)境中測試該模型，并了解它在不同人群中的效果。
(記者：劉霞 編輯：郭成）
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