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　　近日，四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司與西南科技大學(xué)聯(lián)合申報(bào)的《泛工業(yè)印刷品質(zhì)檢因果場(chǎng)景大模型研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化》案例成功入圍中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)2026年度企業(yè)數(shù)字化發(fā)展案例。

　　該案例依托長(zhǎng)虹虹林包裝真實(shí)產(chǎn)線場(chǎng)景，推動(dòng)AI質(zhì)檢從“找茬”式缺陷發(fā)現(xiàn)向“破案”式成因理解升級(jí)。

　　泛工業(yè)印刷品涵蓋標(biāo)簽、說(shuō)明書、內(nèi)外包裝、金屬銘牌、電子元器件絲印等，貫穿國(guó)民經(jīng)濟(jì)超90%的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，其質(zhì)量直接關(guān)系品牌形象、產(chǎn)品合規(guī)與全生命周期追溯。但國(guó)內(nèi)印刷品在線檢測(cè)滲透率僅為15%—20%，遠(yuǎn)低于歐美國(guó)家。

　　長(zhǎng)虹旗下四川虹林包裝科技有限公司作為四川省綠色工廠、省級(jí)先進(jìn)級(jí)智能工廠，正從規(guī)模擴(kuò)張向“技術(shù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)涵式增長(zhǎng)”轉(zhuǎn)型。面對(duì)日均百萬(wàn)級(jí)質(zhì)檢數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)人工抽檢模式難以支撐。虹林包裝開放產(chǎn)線場(chǎng)景和行業(yè)數(shù)據(jù)，成為該項(xiàng)目落地驗(yàn)證的“出卷人”。

　　研發(fā)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)場(chǎng)聯(lián)調(diào)與檢測(cè)驗(yàn)證

　　2023年6月起，長(zhǎng)虹AI與數(shù)智產(chǎn)品研發(fā)中心作為技術(shù)平臺(tái)，聯(lián)合西南科技大學(xué)信控學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院組建產(chǎn)學(xué)研團(tuán)隊(duì)，依托長(zhǎng)虹虹林包裝真實(shí)產(chǎn)線場(chǎng)景，歷時(shí)兩年研發(fā)，推動(dòng)AI從“發(fā)現(xiàn)缺陷”到“理解成因”，完成感知型AI向推理型AI的范式升級(jí)。

　　目前，項(xiàng)目已建成圖紙質(zhì)量檢測(cè)、工裝檢測(cè)、標(biāo)簽檢測(cè)、全開說(shuō)明書檢測(cè)、紙箱首件檢測(cè)5套模塊化智能檢測(cè)子系統(tǒng)，覆蓋漏字、錯(cuò)字、版錯(cuò)、套印誤差、模切偏差、污點(diǎn)、色差、尺寸偏差等工業(yè)印刷品全類型質(zhì)量檢測(cè)，并通過(guò)“人在回路”機(jī)制構(gòu)建“檢測(cè)—歸因—優(yōu)化—預(yù)防”的質(zhì)量管控閉環(huán)，不僅可攔截不良品，還能定位工藝根因、自動(dòng)輸出針對(duì)性調(diào)整建議。

　　圖像采集與缺陷檢測(cè)控制界面

　　在測(cè)試與應(yīng)用方面，該項(xiàng)目系統(tǒng)已由CMA/CNAS資質(zhì)第三方機(jī)構(gòu)依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)完成獨(dú)立測(cè)試，64項(xiàng)測(cè)試用例全部通過(guò)。在以長(zhǎng)虹虹林包裝為代表的泛虹系工業(yè)包裝檢測(cè)等制造產(chǎn)業(yè)規(guī)?；瘓?chǎng)景應(yīng)用中，項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)不良品實(shí)時(shí)攔截與秒級(jí)質(zhì)量追溯，單條產(chǎn)線年度可節(jié)省人工成本約16萬(wàn)元。

　　實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，缺陷檢出率穩(wěn)定超99%，最高辨識(shí)精度達(dá)0.1mm(標(biāo)簽、全開印刷品)，檢測(cè)幅面覆蓋A3至2500mm×3600mm共5種幅面;單臺(tái)設(shè)備可替代50%以上人工質(zhì)檢工作量，檢測(cè)速度提升3倍以上。

　　項(xiàng)目已獲授權(quán)發(fā)明專利20余項(xiàng)，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文50余篇，并形成“高校研發(fā)→實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證→企業(yè)應(yīng)用→市場(chǎng)反饋→反哺高校”的產(chǎn)教融合生態(tài)閉環(huán)。

　　下一步，長(zhǎng)虹將聯(lián)合西南科技大學(xué)持續(xù)推進(jìn)大模型泛化應(yīng)用落地與產(chǎn)業(yè)化，縱向深耕3D物理材質(zhì)感知與跨工序全局工藝優(yōu)化，橫向拓展更多泛工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景應(yīng)用落地，并推進(jìn)模型輕量化與低代碼部署，讓更多中小企業(yè)用得上、用得起，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制、可推廣的“長(zhǎng)虹方案”。

　　記者：趙利賓

　　編輯：李娟娟,李志

　　審核：鄧娟

　　校對(duì)：王政