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　　一字排開的具身智能機(jī)器人在數(shù)據(jù)訓(xùn)練師的遙控下，一遍又一遍地練習(xí)抓取礦泉水瓶、將餐盤放進(jìn)微波爐、掃碼快遞件；不遠(yuǎn)處，戴著動作捕捉設(shè)備的操作人員正來回疊衣服、整理床鋪，每一個(gè)動作都被傳感器精準(zhǔn)記錄，并轉(zhuǎn)化為機(jī)器人學(xué)習(xí)的“教材”……

　　這樣的場景，正在全國多地的具身智能訓(xùn)練場內(nèi)上演。記者在多地調(diào)研了解到，被譽(yù)為“機(jī)器人學(xué)校”的具身智能訓(xùn)練場正加速落地，成為支撐具身智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)一線的重要新型基礎(chǔ)設(shè)施。

　　超70家訓(xùn)練場建成啟用

　　疊一件衣服、拿起一個(gè)杯子、整理一張桌子——這些人類習(xí)以為常的動作，對機(jī)器人而言，都需要在一次次數(shù)據(jù)采集和模型訓(xùn)練中反復(fù)習(xí)得，每一次抓取和放置都在生成軌跡、力度、成功率等數(shù)據(jù)，回傳、清洗、標(biāo)注后成為下一輪模型訓(xùn)練的“養(yǎng)料”。

　　廣東省具身智能訓(xùn)練場數(shù)采人員在汽車總裝SPS分揀場景中采集數(shù)據(jù)。（受訪單位供圖）

　　大語言模型、多模態(tài)大模型依托文字積累和海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了“知”的跨越式發(fā)展；而具身智能面向物理世界的“行”，則高度依賴真實(shí)環(huán)境中的實(shí)際作業(yè)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)此前從未被系統(tǒng)性地采集、處理和存儲，導(dǎo)致具身智能面臨巨大的數(shù)據(jù)缺口。

　　在此背景下，具身智能訓(xùn)練場應(yīng)時(shí)而生，這是一類面向具身智能研發(fā)和應(yīng)用搭建的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，在真實(shí)物理環(huán)境中支撐具身智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)應(yīng)用能力驗(yàn)證和迭代優(yōu)化。

　　中國信息通信研究院近期發(fā)布的《具身智能訓(xùn)練場研究報(bào)告（2026年）》顯示，截至今年6月底，全國共建成啟用超過70家訓(xùn)練場，在建或規(guī)劃中的訓(xùn)練場也有40多家。

　　訓(xùn)練場的分布格局，也與國內(nèi)具身智能產(chǎn)業(yè)集群高度吻合，形成以長三角、京津冀和珠三角為核心的三大集群。其中，浙江已建成的訓(xùn)練場數(shù)量最多，達(dá)14個(gè)；江蘇、北京、廣東、山東緊隨其后，均為8個(gè)。

　　“一個(gè)值得注意的趨勢是，訓(xùn)練場建設(shè)還在突破傳統(tǒng)人工智能產(chǎn)業(yè)高度集聚于一線城市的模式，向三線、四線乃至五線城市延伸，呈現(xiàn)出多層級城市協(xié)同布局的態(tài)勢。”中國信通院人工智能研究所具身智能部副主任張蔚敏表示，這種布局邏輯的轉(zhuǎn)變，反映出訓(xùn)練場建設(shè)正從人才、資本驅(qū)動轉(zhuǎn)向真實(shí)場景、數(shù)據(jù)供給和運(yùn)營效率驅(qū)動——哪里有合適的場景，訓(xùn)練場就建到哪里。

　　既是“練習(xí)場”更是產(chǎn)業(yè)公共底座

　　具身智能訓(xùn)練場最初因數(shù)據(jù)需求而建，如今功能已遠(yuǎn)不止于數(shù)據(jù)采集的“練習(xí)場”。

　　“我們把廣東省具身智能訓(xùn)練場稱為‘機(jī)器人學(xué)校’，這本身就蘊(yùn)含了我們對未來的想象，就像人要上學(xué)才能獲得知識和技能一樣，之后再走向社會、真正發(fā)揮價(jià)值。”廣東省具身智能訓(xùn)練場負(fù)責(zé)人高芳說。

　　比如，機(jī)器人從學(xué)校“畢業(yè)”了，需要找到合適的“工作崗位”。大灣區(qū)擁有豐富的場景和機(jī)器人供應(yīng)鏈主體，廣東省具身智能訓(xùn)練場會常態(tài)化開展機(jī)器人產(chǎn)品與行業(yè)應(yīng)用方之間的精準(zhǔn)供需對接，幫助機(jī)器人企業(yè)找到真實(shí)的落地場景和機(jī)器人大腦訓(xùn)練所需的各類資源，也幫助制造業(yè)、醫(yī)療、能源等行業(yè)找到適合的具身智能機(jī)器人解決方案。

　　越來越多的具身智能訓(xùn)練場，還承擔(dān)著“連接器”的角色。

　　國家人工智能應(yīng)用中試基地（具身智能）的展示中心內(nèi)，工作人員在操作機(jī)器人模擬電力巡檢。新華社記者黃筱 攝

　　位于浙江杭州的國家人工智能應(yīng)用中試基地（具身智能）就是一個(gè)聯(lián)通全國、賦能上下游的“連接器”。“基地開創(chuàng)性地以混合所有制企業(yè)為建設(shè)主體，構(gòu)建了國企主導(dǎo)，行業(yè)頭部企業(yè)、應(yīng)用場景企業(yè)參與的開放式合作機(jī)制。”杭州具身智能中試基地科技有限公司董事、副總經(jīng)理李興騰介紹。

　　“過去，企業(yè)要開發(fā)一個(gè)應(yīng)用場景，光是訓(xùn)練數(shù)據(jù)就得花費(fèi)上千萬元。現(xiàn)在入駐基地，就能一站式獲取所需資源。”青瞳（杭州）機(jī)器人科技有限公司創(chuàng)始人張海威感慨?；貥?gòu)建以算力保障、數(shù)據(jù)開放、模型服務(wù)和場景驗(yàn)證為核心的公共技術(shù)服務(wù)平臺，讓初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)也能以低門檻獲取國家級創(chuàng)新資源，大幅降低中試階段的研發(fā)成本。

　　專家認(rèn)為，具身智能訓(xùn)練場已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的公共底座。《具身智能訓(xùn)練場研究報(bào)告（2026年）》預(yù)測，隨著具身智能技術(shù)逐步成熟、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷深化，訓(xùn)練場將在場景、數(shù)據(jù)、服務(wù)、運(yùn)營、標(biāo)準(zhǔn)化等多維度持續(xù)演進(jìn)，我國具身智能訓(xùn)練場將從建設(shè)熱潮期向能力沉淀期穩(wěn)步過渡。

　　“建得好”還要“用得好”

　　從一個(gè)個(gè)單打獨(dú)斗的訓(xùn)練場，到全國協(xié)同聯(lián)動的訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)；從硬件設(shè)施搭建，到高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給、場景持續(xù)運(yùn)營，具身智能訓(xùn)練場正加力從“有沒有”向“好不好”轉(zhuǎn)變。

　　如何“建得好”又“用得好”，政策層面已經(jīng)明確方向。今年6月，工業(yè)和信息化部、國務(wù)院國資委聯(lián)合啟動2026年度人形機(jī)器人與具身智能實(shí)景實(shí)訓(xùn)專項(xiàng)行動，堅(jiān)持應(yīng)用牽引，要求省級地區(qū)至少遴選20個(gè)重點(diǎn)場景單元，按照“最小干預(yù)、利舊復(fù)用”原則開展作業(yè)環(huán)境適配改造，打造可訓(xùn)練、可測試、可驗(yàn)證的實(shí)景實(shí)訓(xùn)空間。

　　上海市浦東新區(qū)，工作人員正在測試場地訓(xùn)練人形機(jī)器人。新華社記者程麗 攝

　　國家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家江磊表示，具身智能機(jī)器人已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“從0到1”的技術(shù)突破，但“從1到10”規(guī)?；涞氐碾y題尚未解決，卡在標(biāo)準(zhǔn)體系、工程管理、中試等環(huán)節(jié)，核心矛盾集中在場景適配。

　　多位受訪專家認(rèn)為，標(biāo)準(zhǔn)化是提升訓(xùn)練效果的關(guān)鍵。由中國信息通信研究院聯(lián)合40余家單位共同起草編制的人工智能系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)——“具身智能數(shù)據(jù)集質(zhì)量要求及評估方法”將于11月1日起正式實(shí)施。

　　張蔚敏介紹，該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布標(biāo)志著具身智能數(shù)據(jù)集建設(shè)將從規(guī)模導(dǎo)向向質(zhì)量導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，有效填補(bǔ)具身智能數(shù)據(jù)方向的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)空白，為具身智能領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

　　當(dāng)前，多數(shù)訓(xùn)練場以數(shù)據(jù)產(chǎn)品出售為主要收入來源，但僅靠數(shù)據(jù)出售難以覆蓋投入，商業(yè)模式的可持續(xù)性也是訓(xùn)練場自身面臨的考驗(yàn)。深圳“具寶盆”聯(lián)合發(fā)起人王茂林表示，下一步將從單一數(shù)據(jù)供給向覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)、模型訓(xùn)練、應(yīng)用驗(yàn)證的“訓(xùn)練即服務(wù)”轉(zhuǎn)型，構(gòu)建多元收入結(jié)構(gòu)，推動訓(xùn)練場從重資產(chǎn)投入走向可持續(xù)運(yùn)營。

　　面向未來，唯有堅(jiān)持場景牽引、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、運(yùn)營為本，理性布局、深耕應(yīng)用，才能真正把訓(xùn)練場的基建優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入持久動能。（記者黃筱、周圓、孟盈如、楊有宗、李曉玲）

　　編輯：譚鵬