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　　原標(biāo)題：數(shù)據(jù)要素筑基，人工智能加速落地應(yīng)用

　　——2026中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)觀察

　　8月28日至30日，2026中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（數(shù)博會(huì)）在貴州貴陽舉辦。走進(jìn)機(jī)器人互動(dòng)展區(qū)，人機(jī)雙向互動(dòng)的場(chǎng)景持續(xù)上演。從消費(fèi)服務(wù)到工業(yè)巡檢，從文化創(chuàng)意到民生康養(yǎng)，AI（人工智能）朝著可實(shí)用、可量產(chǎn)、可規(guī)?；瘧?yīng)用的方向加速邁進(jìn)。

　　應(yīng)用場(chǎng)景更豐富，深度賦能千行百業(yè)

　　山巒疊嶂，鐵塔巍巍。一架巡檢無人機(jī)騰空而起，通過全方位掃描自動(dòng)識(shí)別設(shè)備缺陷。以往人力難以抵達(dá)的峽谷陡坡、導(dǎo)線背面等巡檢盲區(qū)，如今都進(jìn)入檢查視野。

　　這是數(shù)博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)南方電網(wǎng)播放的一段視頻。“無人機(jī)能邊巡檢邊識(shí)別，目前缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率超過90%。”南方電網(wǎng)貴州電網(wǎng)公司數(shù)智運(yùn)營中心副總經(jīng)理肖輔盛介紹，以前一個(gè)人一天的巡檢工作，現(xiàn)在無人機(jī)只需半小時(shí)，還能規(guī)避安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　AI正以看得見、摸得著的方式，賦能千行百業(yè)。

　　一家深耕智能物聯(lián)系列軟硬件產(chǎn)品的企業(yè)，擁有千余條SMT（表面貼裝技術(shù)）貼片線、數(shù)百條總裝線，市場(chǎng)高度碎片化。針對(duì)不同客戶需求，產(chǎn)線要頻繁切換，意味著人力和設(shè)備損耗增加，還有可能影響產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

　　“通過AI、物聯(lián)感知、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，結(jié)合多年積累的工業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能工廠技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)全流程智能化升級(jí)。”數(shù)博會(huì)交流活動(dòng)上，該企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，生產(chǎn)端有“AI決策大腦”高效調(diào)度，品控端有“AI質(zhì)檢員”精準(zhǔn)識(shí)別，生產(chǎn)效率有了質(zhì)的提升。

　　不少企業(yè)還帶來更智能、體驗(yàn)感更強(qiáng)的前沿成果。首次展出的AI康養(yǎng)機(jī)器人，能自主規(guī)劃路線，靈巧避開人流，平穩(wěn)完成隨行陪護(hù)、定點(diǎn)?？康热蝿?wù)，兼?zhèn)淙∥铩⒔】当O(jiān)測(cè)多重功能，適老化設(shè)計(jì)不斷完善。

　　“要強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，整合優(yōu)勢(shì)資源，形成產(chǎn)學(xué)研攻堅(jiān)合力，把‘人工智能+’行動(dòng)向縱深推進(jìn)，深度賦能千行百業(yè)。”貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局黨組成員李立國表示。

　　數(shù)據(jù)供給更多元，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值

　　如果說算力是引擎，數(shù)據(jù)就是AI的燃料。

　　“AI大模型的精度、泛化能力和落地效果，取決于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的供給水平。”李立國總結(jié)。

　　在數(shù)博會(huì)數(shù)據(jù)供給板塊，瓴泓智能科技（貴州）有限公司的展臺(tái)人氣頗高。作為一家數(shù)據(jù)企業(yè)，瓴泓智能打通“數(shù)據(jù)—算力—大模型”協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，完成從單一數(shù)據(jù)標(biāo)注，向同時(shí)提供算法、采集、治理、標(biāo)注的一攬子數(shù)據(jù)解決方案商的跨越。

　　“醫(yī)療數(shù)據(jù)是發(fā)展重點(diǎn)，合規(guī)是其難點(diǎn)。”瓴泓智能董事長鄭科偉介紹，AI落地醫(yī)療場(chǎng)景，價(jià)值高、門檻也高，實(shí)際效果取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，目前公司已經(jīng)拿到省外兩家三甲醫(yī)院醫(yī)療語料運(yùn)營授權(quán)，在公共醫(yī)療數(shù)據(jù)的所有權(quán)、流通權(quán)以及安全方面開展先行先試。

　　本屆數(shù)博會(huì)上，瓴泓智能還聯(lián)合其他企業(yè)，瞄準(zhǔn)合成數(shù)據(jù)賽道，拓展醫(yī)療數(shù)據(jù)供給。

　　“醫(yī)療屬于高敏感、高隱私場(chǎng)景，合成數(shù)據(jù)無需觸碰真實(shí)個(gè)人信息，能生成可控、可用、可溯源的訓(xùn)練樣本，是破解數(shù)據(jù)瓶頸的有效途徑之一。”鄭科偉說。

　　無論是醫(yī)療、交通，還是農(nóng)業(yè)、工業(yè)，數(shù)據(jù)供給正跳出先堆數(shù)據(jù)再找場(chǎng)景的傳統(tǒng)思路，轉(zhuǎn)向應(yīng)用牽引的數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式，讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源供得出、用得上，構(gòu)建起場(chǎng)景牽引數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、模型賦能應(yīng)用、應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值的正向循環(huán)。

　　作為全國首個(gè)大數(shù)據(jù)交易所，貴陽大數(shù)據(jù)交易所發(fā)布全國首套數(shù)據(jù)交易規(guī)則體系，上線全國首款數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易價(jià)格計(jì)算器，已吸引超1000家數(shù)據(jù)商入駐、360余家數(shù)據(jù)中介提供全鏈條服務(wù)。“從資源到產(chǎn)品，從匯聚到賦能，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，還要完善關(guān)鍵要素支撐。”李立國介紹。

　　詞元調(diào)用更便捷，讓產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)找到技術(shù)解法

　　“詞元調(diào)用量正成為AI的新度量衡，要提升詞元的智能轉(zhuǎn)化效率，為市場(chǎng)提供用得起、用得好的高質(zhì)量詞元。”數(shù)博會(huì)開幕式上，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院副教授戴國浩介紹。

　　如果把AI大模型比作大腦，詞元就是大腦讀懂世界的基礎(chǔ)語言單元，相當(dāng)于大模型的識(shí)字課本。沒有高質(zhì)量的詞元，就算有海量的數(shù)據(jù)，大模型也如同認(rèn)字不全的學(xué)生，讀不懂文字背后的真正含義。

　　本屆數(shù)博會(huì)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，軟通動(dòng)力信息技術(shù)（集團(tuán)）股份有限公司聯(lián)合中國電信股份有限公司貴州分公司，共同發(fā)布貴陽壹號(hào)詞元工廠，這一落地貴安新區(qū)的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施，成為多方關(guān)注的重點(diǎn)。

　　展臺(tái)上的演示沙盤直觀還原整套生產(chǎn)流程：上游接入各類行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，經(jīng)過詞元加工，形成標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)向下游輸出，供給無人機(jī)巡檢、AI康養(yǎng)機(jī)器人、政務(wù)智能體等各類場(chǎng)景。過去不少企業(yè)缺詞元加工能力，如今企業(yè)可如同用水用電一般，按需調(diào)用詞元，根據(jù)實(shí)際用量付費(fèi)，大幅降低企業(yè)發(fā)展AI的門檻。

　　“算力筑底，詞元搭橋，應(yīng)用開花。”軟通動(dòng)力銷售經(jīng)理張瑋佳表示，詞元工廠補(bǔ)齊了AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，把算力資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　作為數(shù)博會(huì)的“老朋友”，貴州數(shù)據(jù)寶網(wǎng)絡(luò)科技有限公司以數(shù)據(jù)原生AI詞元服務(wù)商的全新身份亮相。“詞元不只是技術(shù)計(jì)量單位，更是智能時(shí)代價(jià)值錨點(diǎn)。”數(shù)據(jù)寶公司董事彭海林介紹，依托貴州“東數(shù)西算”樞紐優(yōu)勢(shì)，探索“貴州算、全國用”的產(chǎn)業(yè)模式，推動(dòng)形成“調(diào)詞元、找貴州”的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)。

　　場(chǎng)景越豐富，產(chǎn)業(yè)越有活力。3天時(shí)間，372家中外企業(yè)參展，舉辦89場(chǎng)活動(dòng)，發(fā)布87項(xiàng)重要成果。透過本屆數(shù)博會(huì)，可以看到AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯正從重模型參數(shù)轉(zhuǎn)向重落地實(shí)效，產(chǎn)業(yè)需求倒逼技術(shù)迭代。

　　“也要看到，AI仍面臨垂直行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)不足、專業(yè)詞元庫有待完善、部分場(chǎng)景規(guī)?；涞爻杀据^高、安全合規(guī)體系仍需健全等現(xiàn)實(shí)課題。”李立國說，以數(shù)博會(huì)為平臺(tái)，推動(dòng)技術(shù)端與產(chǎn)業(yè)端深度對(duì)接，讓產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)找到技術(shù)解法。 
 

     （記者：蘇濱    編輯：郭成）